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Technische Details
Seit August 2009 gibt es Version 4.1 für Windows und Macintosh. Das Update ist kostenlos für Benutzer der Version 4.0.x. Es gibt folgende neuen Eigenschaften:
- Unterstützung von Intel Macintosh: Beim Installieren wird die geeignete Version für Ihren Prozessor gewählt.
- QuickTime Unterstützung für Grafiken: Der Export zu Bitmap-Dateitypen, wie BMP, GIF, JPEG, PNG und TIFF benutzt jetzt QuickTime, um die exportierten Dateien zu erstellen. Dadurch sind für einige Formate neue Optionen wie byte ordering, LZW Kompressionund variable JPEG Qualität hinzugekommen..
- Höhere Auflösung bei TIFF Dateien: Hochauflösende TIFF Bilder werden nun mit einer Auflösung von 576dpi erzeugt.
- Aktualisiertes Hilfe System: Unter Windows wird das Programm Winhelp und auf dem Macintosh das Programm Quickhelp nicht mehr zur Anzeige der Hilfe benötigt.
Seit April 2005 gibt es Version 4.0 sowohl für Windows als auch für Macintosh. Unter anderem gibt es folgende neue Eigenschaften:
Erweiterte Grafische Möglichkeiten
- Gebrochene Achsen, die auch lange Stücke unbelegter Grafikteile deutlich machen. Auf beide Seiten der Lücken kann lineare und logaritmische Skalierung verwendet werden.
- Achsen können verschoben und an festgelegten (sogar außerhalb der Plotfläche) Positionen platziert werden.
Neue Diagrammtypen
- Dot Plot: Ermöglicht es schnell eine Anzahl von Variablen zu untersuchen. Dot Plots werden oft benutzt um die Haupteigenschaften der Verteilung der Daten in einer praktischen Form zu illustrieren. Ein Dot Plot kann auch dabei helfen ungewöhnliche Beobachtungen("outliers") oder Lücken im Datensatz zu entdecken.
- Summary Column Plot: Ähnlich dem Column Plot. Der Hauptunterschied ist, dass dieser Plot keine unabhängige (X) Variable benötigt. Dieser Plot ist insbesondere dann nützlich, wenn Sie einzelne Datenwerte mit unterschiedlichen Mustern oder Farben anzeigen wollen, oder wenn Sie die Statischen Eigenschaften Variabler Daten vergleichen möchten.
- Double Y Bar Plot: Ein Graph von Daten aus einem Fenster. Wie bei dem Horizontal Bar Plot werden die Daten als Serie von horizontalen Balken dargestellt. Der Unterschied ist, dass der Double Y Bar Plot Ihnen zwei unabhängige Y-Achsen zur Verfügung stellt.
- Double Y Column Plot: Ein Graph von Daten aus einem Fenster. Wie in einem Column Plot werden die Daten als Reihe von vertikalen Balken dargestellt. Der Unterschied ist, dass der Double Y Column Plot Ihnen zwei unabhängige Y-Achsen zur Verfügung stellt.
Signifikante Interface-Verbesserungen
- Das Kaleidagraph Datenfenster wurde wesentlich verbessert und bietet mehr Flexibilität.
- Tabulator-gestützte Dialoge für intuitiven Zugriff auf Ploteinstellungen und variable Auswahlen.
Neue Statistiken
- Student-Newman-Keuls, Scheffe, Fisher´s LSD
Genaue Liste der neuen Eigenschaften.
Seit Mitte Juli 2003 gibt es Version 3.6 sowohl für Windows als auch für Macintosh. Folgende neuen Eigenschaften gab es:
Mac Version ist OS X Native
Viele Interface-Verbesserungen zur Erfüllung von Apples neuen "OS X guidelines".
Brandneue Applikation- und Dateisymbole.
Rollrad-Support bei Mäusen.
Zusätzlicher Support für Anti-Alias-Text in allen Fenstern für OS 10.2 oder später. Dadurch erscheint Bildschirmtext glatter und lesbarer.
Statistische Tests
Parametrische Tests: ANOVA inkl. Einweg-, Zweiwege-, Einweg-Repeated-Measures und Zweiwege-Repeated-Measures (zusätzlich zum Student t-test, den es seit Version 3.5 gibt)
Nichtparametrische Tests:
Andere Verbesserungen
Wilcoxon Tests: Signed Rank, Matched Pairs, (Wilcoxon) Mann-Whitney
Friedman Test
Kruskal-Wallis Test: Post Hoc Tests (für Einweg- oder Einweg-Repeated-Measures ANOVA):
Tukey HSD
Bonferroni
Holm
Dunnett
Zusätzliche Unterstützung für hochaufgelöste PICTs und TIFFs.
Zusätzliche Unterstützung für importierte Text-Dateien mit UNIX - Zeilenenden.
Zusätzlicher direkter Link zur Website vom Menü aus.
Überarbeitetes Dokumentations- und Hilfesystem.
Neu in Formula Scripting-Sprache: #CUT, #CLEAR und #CLEARDATA
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Wenn Sie mit KaleidaGraph die Nullstellen einer Funktion bestimmen wollen.
Es sei h(x) die Funktion und gesucht sind die Werte von x, für die h(x) = 0.
Mit KaleidaGraph macht man dann:
Erzeuge die Funktionswerte und die grafische Darstellung. Bestimme einen Schätzwert für die Nullstelle.
Definiere die Anpassungsfunktion als (h(a) + 1) * x; a = (Schätzwert für die Nullstelle)
Wende die Kurvenanpassung an. Der sich ergebende Wert für a ist dann der Wert x, für den h(x) gleich Null ist.
Das funktioniert, weil KaleidaGraph (h(a) + 1)*x an die Kurve 1*x anpasst. Bei der Anpassung wird minimiert über a, und a wird gefunden, so dass h(a) = 0 und daher auch h(a) + 1 = 1.
Beispiel: Sei h(x)=(sin(x+2)/(cos(x)+3))-1.1.
1.Erzeuge den Satz der Funktionswerte und erstelle die grafische Darstellung dieser Funktion. Durch Betrachten der Darstellung errät man Nullstellen nahe 110 und 170.
2.Definiere die Anpassungsfunktion als: (((sin(a)+2)/(cos(a)+3))-1.1+1)*x;a=200
3.Die obere Nullstelle ist dann x=166.743.
Die untere Nullstelle findet man mit dem Startwert 100 als x=108.709.